numpy配列のリストが等しいかどうか確認してください。

Question

numpy配列のリストがあり、すべての配列が等しいかどうかをチェックしたいのですが。これを行う最も簡単な方法は何ですか？

私はnumpy.array_equal関数（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.array_equal.html）を認識していますが、これは2つの配列にしか当てはまりませんので、N個の配列をお互いにチェックしたいと思います。

またリストのすべての要素をテストするためにこの回答が見つかりました：check if all elements in a list are identical。 しかし、私が受け入れられた答えで各メソッドを試してみると、ValueError：複数の要素を持つ配列の真理値が曖昧であるa.any（）またはa.all（）を使用する

ご使用のアレイ比較

def all_equal(iterator): 
    try: 
    iterator = iter(iterator) 
    first = next(iterator) 
    return all(np.array_equal(first, rest) for rest in iterator) 
    except StopIteration: 
    return True 

のおかげで、

Answer 1

あなたは可能性があり、単純にadapt a general iterator methodこれが動作しない場合、それはあなたの配列はない等しいことを意味します。

デモ：

>>> i = [np.array([1,2,3]),np.array([1,2,3]),np.array([1,2,3])] 
>>> print(all_equal(i)) 
True 
>>> j = [np.array([1,2,4]),np.array([1,2,3]),np.array([1,2,3])] 
>>> print(all_equal(j)) 
False 

Answer 2

私はあなたのユニークな機能を使うことができますね。

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.unique.html#numpy.unique

アレイ内の全てのサブ配列が同じであれば、それは唯一のアイテムを返す必要があります。

ここで使用方法を詳しく説明します。

Find unique rows in numpy.array

Answer 3

あなたの配列が同じサイズのものである場合には、numpy_indexed（免責事項：私はその作者午前）を使用して、このソリューションに動作し、非常に効率的でなければなりません：

import numpy_indexed as npi 
npi.all_unique(list_of_arrays)