numpyテストアサート配列が等しくない

numpy.testing.assert_array_equalは、2つの配列が等しいことをアサートします。numpyテストアサート配列が等しくない

しかし、numpy.testing.assert_array_not_equalを実行する最良の方法は、つまり、2つの配列が等しくないことを確認することですか？

2016-07-21 Hallgeir Wilhelmsen

どのように配列が違うのですか？彼らはすべての要素で、または少なくとも1つの点で異なる必要がありますか？ –

少なくとも1つの要素が不等である必要があります。つまり、2つの配列の内容が同じでない可能性があります。 1つの要素が異なる場合、すべてがOKです。 –

それから、@ Eswcvladの答えはおそらく最もエレガントなハックです。 –

、その後は逆の結果のためにnumpy.testing.assert_raisesと一緒numpy.testing.assert_array_equalを使用することができます。たとえば：

assert_raises(AssertionError, assert_array_equal, array_1, array_2)

もnumpy.testing.utils.assert_array_compareは（それがnumpy.testing.assert_array_equalで使用されている）があるが、私はそれがどこかに文書を参照してくださいので、注意して使用しないでください。この1は、すべての要素が異なっていることを確認しますので、私は、これはあなたのユースケースではないと思います。これは投稿されていない理由は、私が正しく質問を理解していなかったことが、何も

import operator 

assert_array_compare(operator.__ne__, array_1, array_2)

出典

2016-07-21 14:33:00 Eswcvlad

最初の方法のためのきちんとしたハック。私が知る限り、すべての要素が異なるだけであれば、2番目の要素は成功します。 OPが望んでいるかどうかは分かりません。いずれにせよ+1。 –

はい、あなたは2番目のものについて正しいです。答えを編集します。 – Eswcvlad

最初のものは私のためです！ありがとう！ –

私はnumpyのテストフレームワークに直接組み込まものがあるとは思いませんが、あなただけ使用できます。

np.any(np.not_equal(a1,a2))

やユニットテストフレームワークに組み込まれたりassert_equalTrueに例えばとしてnumpyのを確認すると、真の主張あなたは、具体的numpyのテストを使用したい場合は

np.testing.assert_equal(np.any(np.not_equal(a,a)), True)

出典

2016-07-21 14:25:54 Mark

テストの感覚が反転しています。 OPは、不等配列が通過することを望んでいます。 –

うわー - ちょうど反対方向にテストを反転した。見つけてくれてありがとう。 @MadPhysicist – Mark

代わりに 'TestCase'の外にいる場合は' TestCase.assertTrue（np.any（...）） '（あるいは' nose.tools.assert_true（np.any（...）） 'を使うべきでしょう）。 –

わかりません約：

assert not np.array_equal(array1 , array2)

numpyのテストモジュールでのみ使用する理由は何ですか？

出典

2018-02-28 22:31:13

numpyテストアサート配列が等しくない

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