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NumPyアレイの大量のコレクションがディスクに保存されています。私はそれらを効果的かつ同時に訓練と一緒に読んでいきたいと思います。データを一度にすべてメモリにロードすることはできません。データセットが大きすぎます。 さらに、ユーザー定義のトランスフォームをオンザフライで適用するとよいでしょう。また、Pythonだけでなく、C++からそれらを読み取ることもできれば嬉しいです。機能リクエスト:NumPyリーダー
CNTKには現在この機能が搭載されていないと私は訂正していますか?