Numpy：機能割り当てですか？

Question

配列bを作成し、配列aのバージョンで、i '番目の行をゼロに設定したいとします。

現在、私がしなければならない：

あなたがラムダであり、numpyの中に他のすべてが機能していることを行うことができないので、少し迷惑です

b = a.copy() 
b[i, :] = 0 

。私はそのようなものは何もnumpyの中にありません、あなたは私の知る限り

b = a.set_subtensor((i, slice(None)), 0) 

または

b = np.set_subtensor(a, (i, slice(None)), 0) 

を行くことができるtheanoのset_subtensorと同様の機能を、したいと思います。それとも？

編集が

答えはノー、そのような機能はありませんように見える、あなたは1を自分で定義する必要があります。 hpauljの応答を参照してください。

Answer 1

あなたはこのような単純な機能を意味します：

def subtensor(a, ind, val): 
    b=a.copy() 
    b[ind] = val 
    return b 

In [192]: a=np.arange(12).reshape(3,4) 

In [194]: subtensor(a,(1,slice(None)),0) 
Out[194]: 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 0, 0, 0, 0], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 

をインデックス作成は(1, slice(None))のようなタプルをとります。

put、place、copytoのような代替割り当て関数がありますが、このタスクのようには見えません。

これらは同等です：

b[0,:] = 1 
b.__setitem__((0,slice(None)),1) 

つまり、Pythonインタプリタは、メソッド呼び出しに[]構文に変換します。

これはインプレース操作です。最初にコピーを作成するものは分かりません。

chooseとwhereのように機能しますが、（通常は）ブール値のマスクで動作し、インデックス付けタプルでは機能しません。