私は配列Xのサイズが[?, n]です（最初の次元はバッチサイズです）。 私はkの番号（バッチ内の各ベクトル）を取得したいと考えていますが、そのうちのいくつかはnanです。通常のnumpyでは、関数nanmaxを使用しますが、Tensorflowには存在しません。TensorflowのNumpyのnanmaxの機能性は？
私は（nans付き）、フルベクターでnn.top_kを使用してみましたが、正常に動作していないようです - 入力時にそれを取得kを満たすのに十分な数字があるにもかかわらず、いくつかのnan値を持つベクトルをバック与えます。
ありがとうございました。
あなたが負の無限大で、すべてのnan値を交換して使用することができtop_k
tf.reset_default_graph()
a = tf.constant([0, 1, 2, 3], dtype=tf.float32)
b = tf.constant([0, 1, 2, 3], dtype=tf.float32)
c = a/b
sess = tf.InteractiveSession()
print sess.run(tf.nn.top_k(c)[0])
infinities = tf.constant(-np.inf, shape=(4,))
c_fixed = tf.select(tf.is_nan(c), infinities, c)
print sess.run(tf.nn.top_k(c_fixed)[0])
これは
[ nan]
[ 1.]