Tensorflowリセットまたはクリアコレクション

Question

テンソルフローでは、API tf.add_to_collcetionがコードに次のような値を追加しています。

def accuracy_rate(logits, labels): 
    correct = tf.nn.in_top_k(logits, labels, 1) 
    # Return the accuracy of true entries. 
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct, tf.float32)) 
    return accuracy 
with tf.Session() as sess: 
    logits, labels = ... 
    accuracy = accuracy_rate(logits, labels) 
    tf.add_to_collection('total_accuracy', sess.run(accuracy)) 

APIで見つけられないことは、既に1つのコレクションに保存されているすべての値をクリアするにはどうすればよいですか？

Answer 1

はtf.reset_default_graphあなたが探しているのは？

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reset_default_graph

Answer 2

あなたは（それだけでPythonのリストです）クリアできるコレクションへの変更可能な参照を取得するtf.get_collection_refを使用することができます。

Answer 3

異なるtf.Graph（）を使用して、別の解決策を探します。

Answer 4

これはあなたが探しているかもしれないと思いますか？

In [2]: import tensorflow as tf 
In [3]: w = tf.Variable([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [3,1,5], [4,1,7]], collections=[tf.GraphKeys.WEIGHTS, tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES], dtype=tf.float32) 
In [4]: params = tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.WEIGHTS) 
In [5]: del params[:] 
In [6]: tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.WEIGHTS)                                         
Out[6]: [] 
In [10]: params = tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES) 
In [11]: params 
Out[11]: [<tf.Variable 'Variable:0' shape=(5, 3) dtype=float32_ref>]