私はTensorFlowからdecode_raw_op_testをデバッグしています。テストファイルはPythonで書かれていますが、基礎となるC++ファイルからコードを実行します。TensorFlowテストのデバッグ：pdbまたはgdb？
pdbを使用すると、Pythonテストファイルをデバッグできますが、C++ファイルは認識されません。基礎となるC++コードをデバッグできる方法はありますか？
（私はdecode_raw_op_test上でGDBを使用してみましたが、それは「実行可能な形式でないファイル：ファイル形式が認識されない」を与える）
が混在PythonとC++のデバッグプログラムはトリッキーです。ただし、gdbを使用してTensorFlowのC++部分をデバッグできます。
gdb下で実行pythonではなく、テスト・スクリプト自体：これを行うには主に2つの方法があります。テストスクリプトがbazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_testであるとします。あなたは、次のコマンドを実行します。
$ gdb python bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test
(gdb) run
注gdbことは、コードのPythonの部品をデバッグするための素晴らしいサポートを持っていません。私はTensorFlow C APIメソッドのブレークポイントを設定することをお勧めします。たとえば、TF_Run（PythonからTensorFlowのC++へのメインエントリポイント）です。
実行プロセスにgdbを添付します。あなたは（$PIDはプロセスIDです）psを使用してPythonのテストのプロセスIDを取得し、実行することができます。
$ gdb -p $PID
おそらくアタッチする時間がありますようにブロックするために、あなたのPythonコードの手配をする必要があります。これを行うには、raw_input()関数を呼び出すのが簡単な方法です。
はステップの下に使用してデバッグでした：
gdb python
その後、GDBプロンプトで、タイプ
run bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test
感謝を！私はこれを試してみる。私はsparse_split_op_testやstring_to_hash_bucket_testのようなTensorFlowのpythonモジュールからいくつかのテストをデバッグしています。 [this]（http://stackoverflow.com/questions/40675340/tensorflow-python-tests-failing）に入力してください。 – Nayana