私は3つの列を持つデータセットを持っています。最初の列は型、2列目は領域、3列目は価値があります。論理ベクトルを書いて、type = 1、area = 3、およびworth = 6というような論理ベクトルを作成したい。サブセットを使ってデータフレームを作成することができたが、論理ベクトルを作成できなかった。Rで論理ベクトルを作成し、どの関数を使用するか
hello <- read.csv("type.csv")
hello1 <- subset(hello, type==1 & area ==3 & worth ==6)
価値の高い列には多くのNA値があります。 データセットはhttps://www.dropbox.com/s/gjjwmnr8uxmy18y/type.csv
ありがとうございます。
Jdbaba
そこで質問は答えたまま：だけでなく
which(hello$type1 == 1 & hello$area == 3 & hello$Worth == 6)
：
which(with(hello, type == 1 & area == 3 & Worth == 6))
はあなただけとしてそれを使用することができ、覚えておいてください。ただし、確認する文がさらに多い場合は、毎回hello$と入力しなくても確認できるので、withが便利です。
はい、回答しました。ありがとう。 –
OPのように、ベクトルが索引付けに使用されることが示唆されている場合、 'which'は必要ありません。実際、それを使用しないことも推奨されています。私はそれがトラブルにつながる可能性のある少なくとも1つの例を持っています。そして、それは負のインデックス付けです： 'hello [-which（bool.vec）]'は 'hello [！bool.vec、]' bool.vec'はどこでも 'FALSE'です。 – flodel
答えはすでに受け入れられてきたが、OPは論理ベクトルを作成するように求め、これらの条件に一致する行を返します
答え
which(hello$type1 == 1 & hello$area == 3 & hello$Worth == 6)
whichに引数を使用する、すなわち
hello$type1 == 1 & hello$area == 3 & hello$Worth == 6
試み： 'と（ハロー、ハロー[タイプ== 1＆エリア== 3＆価値== 6、]）' –
@タイラー、あなたの返事をありがとう。実際には、タイプ== 1、エリア== 3、価値== 6を識別する論理的なベクトルを割り当てる必要があります。その後、論理ベクトルが真のときにデータフレームの行を識別するためにwhich（）関数を適用する必要があります。 –
'（hello、type == 1＆area == 3＆worth == 6））' – Arun