Python：配列とNaNで構成されるデータフレーム（パンダ）のインデックス方法

配列とNaN値を持つ16x10のパンダデータフレームがあります。私の目標は、Pythonで各配列の最初のインデックスを取得することです。現在、私はPython：配列とNaNで構成されるデータフレーム（パンダ）のインデックス方法

df.applymap(lambda x: x[0])

を使用することによって、これを達成しようとしたが原因NaNに私のデータフレームに、私は次のエラーを取得する：

TypeError: ("'float' object is not subscriptable", 'occurred at index -2.0')

どのように私のデータフレーム内のインデックスに任意のアイデアを？ My dataframe

df.applymap（lambda x：x else 0の場合はx [0]）のようなもの – brennan

ちょっとBrennan、ありがとう！あなたのアイデアは別のエラーを投げます： 'ValueError：（ '複数の要素を持つ配列の真理値があいまいですa.any（）またはa.all（）'、 '-2.0で発生しました'）' –

'df.applymap（lambda x：x [0]でなければnp.isnan（x）.any（）else 0）'うまくいきました。しかし、次のステップでは、列に対する平均値を計算します。したがって、0の代わりにNaNを再度挿入したいと思います。どうすればいい？ –

df.applymap(lambda x: x[0] if not np.isnan(x).any() else np.NAN)

仕事を行います。

2017-09-15 17:38:54

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