ループ内で生成された行を新しいデータフレームに追加する

Question

データフレームのすべての行を反復処理するループがforです。特定の式が一致すると、新しいデータフレームに一致する行を追加します。

これは私がやっていることである。ここでは

dfWithSand3 = pd.DataFrame() 
for index, row in df.iterrows(): 
    if row['embarked'] == 'S' and row['pclass'] == 3: 
     dfWithSand3.append(row) 
print(dfWithSand3) 

、pdはpandasとdfあるデータフレームれます。

以下の式がTrueの場合は、データ・フレームdfWithSand3に行を追加したいとします。

if row['embarked'] == 'S' and row['pclass'] == 3: 

今のデータフレームdfWithSand3の値は次のとおりです。行が表す場合

以下

Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: [] 

が可能row値が

Unnamed: 0  600 
survived   0 
pclass   3 
sex   male 
age    42 
sibsp   0 
parch   0 
fare   7.55 
embarked   S 

ように見えることができるものであるかはわかりませんデータフレームかどうかを判定する。

さらに、作成した新しいデータフレームに行を追加するにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたはそれをこのように行うことができますIIUC：

dfWithSand3 = df.loc[(df.embarked == 'S') & (df.pclass == 3)].copy() 

たり、オリジナルのインデックス値を保存したくない場合は：

dfWithSand3 = df.loc[(df.embarked == 'S') & (df.pclass == 3)].reset_index().copy()