私はプログラミングの初心者です。私が作成しようとしているプログラムは、大学物理学の研究に使用されます。 私の問題は単なるコードだけではありません。簡単にするために:私は、3次元ユニットセル(今のところ長方形と呼ぶ)を作成し、これらの長方形のランダムな頂点にポイントを置く研究プロジェクトに取り組んでいます。矩形は互いに隣接しているはずです。ランダムな点は、異なる計算に使用されます。 matplotlibを使ってこれが可能かどうか疑問に思っていました。立方体/直角プリズムの配列を作成し、それらの頂点にランダムな点を置くことはできますか?また、Matplotlibはこれを行う最も良い方法ですか?私はこれに別の方法でアプローチすることをお勧めしますか?Pythonのオブジェクトとグラフ表示
-1
A
答えて
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PythonとMatplotlibで確かにこれを行うことができます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# Generate a 3D grid
ext = np.arange(0,10,1)
xx, yy, zz = np.meshgrid(ext,ext,ext)
values = np.zeros((10,10,10))
# Put some values on a few vertices
xInd = np.random.randint(0,10,20)
yInd = np.random.randint(0,10,20)
zInd = np.random.randint(0,10,20)
values[[xInd,yInd,zInd]] = np.random.random(20)
# Create a scatter plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
im = ax.scatter(xx,yy,zz,c=values, cmap=plt.cm.spectral_r, edgecolor=None, alpha=0.7)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_xlabel('y')
ax.set_xlabel('z')
plt.colorbar(im)
fig.show()
下図生成します:
あなたは単位矩形を使用する必要がある場合(つまり、実際の幅/高さ/深さ)、あなたが少し必要があるだろうが、このコードをチェックアウトより複雑なデータ構造になっていますが、同じ考え方が有効です。
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ありがとうございます。これはうまく収まるもののようです。 – Astupidhippo
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