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TensorFlowにニューラルネットワーク構造があると、ネットワーク構造ではなく、フィットネス環境のグラフをプロットする方法はありますか？すなわち、対応するコスト関数に対して可能な重み値のタプルがあるか？理想的には、練習走行後の景色を示す線が表示されます。ランドスケープのグラフ表示
（一般的に二つ以上の重みがあり、それは、任意の適用可能なトリックを2次元画面にまで高次元景観を潰しでベストエフォートのために使用されなければならないことを意味する。）
tfにはこの機能がありません。あなたが気にするパラメータのセットを知っているならば、トレーニング時にそれらのスカラサマリー（例えば、ウェイトw1とw2）をコスト関数とともに追加することができます。その後、トレーニングが完了したら、3つの要約（w1、w2、およびコスト）について記録されたイベント・ファイルを見て、それらを結合するグローバル・ステップを使用して4列のデータ・ファイルを得る（ステップ、w1、w2、コスト）どのようなツールを使ってもコストの軌道を描くことができます。 – greeness