私は6つの変数(6D空間Sを形成する)でそれぞれ記述された2つのタイプの人物、例えばMとFを持っています。私はMとFの密度が最大に異なるS内の領域を特定したいと思います。私は最初にF/Mを6つの変数にリンクするロジスティック二項モデルを試みましたが、このGLMモデルの結果は非常に解釈が難しい(部分的には数多くの重要な相互作用項に起因する)。したがって、私は「空間的」分析を考えています。ここでは、SとSのどこでもM個体とF個体の密度を別々に推定し、密度の差を計算します。最終的に私は手動で密度の最大の違いを探し、6つの変数で値を抽出します。多次元空間で密度を推定するR
パッケージsmの3次元空間の密度を推定する関数sm.densityが見つかりましたが、n> 3の空間では何も見つかりませんでした。あなたはRでこれをすることができる何かを知っていますか?あるいは、私の最初の質問(2番目の文)に答えるよりエレガントな方法がありますか? GLMモデルでこれを行うには、事前に
、あなたの助けを どうもありがとう
多密度密度の視覚化に焦点を当てた 'denpro'パッケージは、それらを(明らかにグリッド上で)推定する関数も提供します。 –