Rの多次元グループデータを読むR

私は多くのグーグルでやったことがありますが、私の問題は満足のいく解決策が見つかりませんでした。最初の行はヘッダーですRの多次元グループデータを読むR

 
Tag v1 v2 v3 
A 1 2 3 
B 1 2 2 
C 5 6 1 
A 9 2 7 
C 1 0 1

：は、私たちのように、データファイルを持っていると言います。最初の列はグループID（データは3つのグループA、B、Cを持ちます）、他の列は値です。このファイルをRで読み込み、データにさまざまな機能を適用することができます。は、例えば、私は列が、私はこのファイルを読みたいと列の意味を取得したい

dt<-read.table(file_name,head=T) #gives warnings 
apply(dt,2,mean) #gives NA NA NA

意味ファイルを読み込もうとしましたが、取得しようとしました。次に、3つのグループ（タグA、B、Cによる）でデータを分離し、各グループの平均（列方向）を計算したいと考えています。 applyがas.matrixを経由して、配列の最初の引数を（?applyの詳細セクションの最初の段落に記載されているよう）強制的に変換するので、任意の助け

出典

2011-12-15 d.putto

開始STR（DT）とのデータをチェックしてすることは、その後のようなものを試してみてください= cbind（dt [、1]、data.frame（apply（dt [、2：4]、2、as.numeric）））; colnames（dt1）= c（ 'Tag'、 'v1'、 'v2'、 'v3'）次に、dt [dt $ Tag == A]のようなものを試して、別々のグループを作成したり、（dt1 $ v1、INDEX = dt1 $ Tag、mean）列方向の関数を取得する – aatrujillob

Rの問題を覚えておいてください。ベクトルが要素の場合、as.numeric（as.character（factor_vector））を使用する必要があります。あなたが望むものを手に入れません。 –

@AndresT - ありがとうございます。ちょっとした誤字。 x <-dt1 [dt1 $ Tag == 'A'、]でなければなりません。しかし、単にxの行番号を取り除く方法が不思議です。これは、新しい値を持っていますが、行番号は1と4 xは、次のとおりです。タグのV1 V2 V3を
1 A 1 2 3
–

apply(dt,2,mean)は動作しません。最初の列は文字なので、強制的な行列オブジェクトのすべての要素は文字になります。

代わりにこれを試してみてください：

sapply(dt,mean) # works because data.frames are lists

を列を計算するにはグループによって意味：DT1：それらのすべてが要因である場合

# using base functions 
grpMeans1 <- t(sapply(split(dt[,c("v1","v2","v3")], dt[,"Tag"]), colMeans)) 
# using plyr 
library(plyr) 
grpMeans2 <- ddply(dt, "Tag", function(x) colMeans(x[,c("v1","v2","v3")]))

出典

2011-12-15 13:57:15

問題は適用されません（dt、2、平均）。これはまさに例です。特定のグループに機能を適用できるように、異なるマトリックスのタグに従ってデータを分離したい。 –

上記のコードの2行目に示す 'split'構文を使用してください... –

Rの多次元グループデータを読むR

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