テンソルフローのグラフループ

Question

テンソルフローグラフが有向非循環グラフであるという印象を受けました。 https://github.com/nilboy/tensorflow-yoloによって生成された（かなり大きい）のグラフを探索しながらしかし、私は、グラフのループにつまずい：

OPSは、これらのループは（のpythonから）作成されるか、上記のようなループをサポートし、どのようなものは何

1. gradients/b_count_62:0 -> gradients/b_count_62 
2. gradients/b_count_62 -> gradients/GreaterEqual_15:0 
3. gradients/GreaterEqual_15:0 -> gradients/GreaterEqual_15 
4. gradients/GreaterEqual_15 -> gradients/Merge_31:0, gradients/GreaterEqual_15/Enter:0 
5. gradients/Merge_31:0 -> gradients/Merge_31 
6. gradients/Merge_31 -> gradients/b_count_61:0, gradients/NextIteration_31:0 
7. gradients/NextIteration_31:0 -> gradients/NextIteration_31 
8. gradients/NextIteration_31 -> gradients/Sub_15:0 
9. gradients/Sub_15:0 -> gradients/Sub_15 
10. gradients/Sub_15 -> gradients/Switch_31:1, gradients/GreaterEqual_15/Enter:0 
11. gradients/Switch_31:1 -> gradients/Switch_31 
12. gradients/Switch_31 -> gradients/Merge_31:0, gradients/b_count_62:0 (loop, references line 5 and line 1) 

そのようなループのセマンティクスはセッションで実行されるとき？ループしながら、分散のために

Answer 1

彼らがtf.while_loopによって作成され、意味論は、古典的なデータフロープリミティブに続く、「TensorFlow：大規模な機械学習のためのシステム」のセクション3.4（linkは）たぶん私の質問wasnいくつかの参照