GPUスピードでのテンソルフロー

Question

RAM以外の速度に影響するものはありますか？私は2つの異なるラップトップで実験を行っています.1つは300MBを割り当て、もう1つは4GBを割り当て、もう1つは300MB未満のメモリを割り当てたにもかかわらず、より速く実行します。

さまざまな種類のnvidiaカードに割り当て問題がありますか？両方のLSTMは同じです。

Answer 1

はい、Tensorflowは、CPUのクロック速度や、tensorflow-gpuを実行している場合のGPUの特性の影響を受けます。 GPUのシングルコア性能からビデオRAMまでのすべてがNNトレーニング速度に影響を与える可能性がありますが、非線形性がある可能性があります。たとえば、高帯域幅GPUでは、小さなフィードフォワードで低帯域幅GPUよりもパフォーマンスが向上しませんネットワーク。複数のGPUを実行していない場合や、VRAMの80％以上を占めるメモリを割り当てようとしていない場合（私は通常上位20％が満杯だとわかります）、なぜこれがメモリ割り当ての問題か分かりません - 最後に、しばらく経っていることが分かります。まだ問題が残っている場合は、CUDAドライバを更新してください。