テンソルフローのランダムな値

Question

私は、起動関数が呼び出されるたびに乱数が生成されるように、起動関数内に乱数を生成したいと考えています。私はrandom.uniformとtf.random_uniformで試しましたが、コンパイル時にはただ一つのランダムな値しか生成しませんし、もう変化しません。毎回更新するにはどうすればよいですか？

おかしい事実： 私はtf.Variable（random.uniform（1,2））を使用して変数を作成すると、すべての時間は、それが値と呼ばれる機能は、例えば、わずかに大きい：

1.22069513798 
1.22072458267 
1.22075247765 
1.22077202797 

編集： 機能は非常に簡単 機能である：

def activation(tensor): 
    alpha = tf.Variable(random.uniform(1,2)) 
    return alpha*tensor,alpha 

私は、ニューラルネットワーク内のすべての行を省略しますが、私は単にそれを呼び出す：

act,alpha = activation(dense_layer+bias) 

私は後で簡単にして、値を取得する：

[ts,c,alph]=sess.run([train_step,cost,alpha], feed_dict={xi: x_raw, yi: y_raw}) 

おかげ

Answer 1

ソースコードなしで伝えるのは難しいが、多分あなたはそのランダムな値を使用して変数を初期化し、同じ値を再利用していますか？

別の可能性：