私はこのモデルをP2.xlarge型のAWSインスタンスから実行しています。 1e.0の3Dコントローラ:NVIDIAコーポレーションGK210GL [テスラK80 -MemoryErrorテンソルフロー
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 30G 0 30G 0% /dev
tmpfs 6.0G 8.9M 6.0G 1% /run
/dev/xvda1 30G 12G 18G 39%/
tmpfs 30G 0 30G 0% /dev/shm
tmpfs 5.0M 0 5.0M 0% /run/lock
tmpfs 30G 0 30G 0% /sys/fs/cgroup
tmpfs 6.0G 0 6.0G 0% /run/user/1000
NVIDIAステータス -
[email protected]:~$ lspci | grep -i nvidia
Exception in thread Thread-16:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 801, in __bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 754, in run
self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
File "/home/ubuntu/tensorflow/models/summarization/textsum/batch_reader.py" , line 136, in _FillInputQueue
(article, abstract) = input_gen.next()
File "/home/ubuntu/tensorflow/models/summarization/textsum/batch_reader.py", line 245, in _TextGenerator
e = example_gen.next()
File "/home/ubuntu/tensorflow/models/summarization/textsum/data.py", line 109, in ExampleGen
example_str = struct.unpack('%ds' % str_len, reader.read(str_len))[0]
MemoryError
システム記憶情報がある:それはのようにエラーを与えています](rev a1)
これはどのような解決方法ですか?
私はstr_len = struct.unpack('q', len_bytes)[0]
str_len = struct.unpack('Bi', len_bytes)[0]
と交換した場合、このエラーが消えて、新しいエラーとして出てくる:私は、画面上でその値が表示さexample_str
を印刷する場合
Exception in thread Thread-15:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 801, in __bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 754, in run
self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
File "/home/mindstix/bazel/models/Summarizer/textsum/batch_reader.py", line 136, in _FillInputQueue
(article, abstract) = input_gen.next()
File "/home/mindstix/bazel/models/Summarizer/textsum/batch_reader.py", line 248, in _TextGenerator
article_text = self._GetExFeatureText(e, self._article_key)
File "/home/mindstix/bazel/models/Summarizer/textsum/batch_reader.py", line 265, in _GetExFeatureText
return ex.features.feature[key].bytes_list.value[0]
IndexError: list index (0) out of range
。しかし、印刷しようとするとex.features.feature[key].bytes_list.value
は空白に戻ります。
これを解決するにはどうすればよいですか?
これは私が、次の午前のコードのステップです:
>>> import tensorflow as tf
>>> import struct
>>>from tensorflow.core.example import example_pb2
>>> reader = open('data/training-1', 'rb')
>>> len_bytes = reader.read(8)
>>> str_len = struct.unpack('q', len_bytes)[0]
>>> str_len
2335523720558635124
>>> example_str = struct.unpack('%ds' % str_len, reader.read(str_len))[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
MemoryError
>>> str_len = struct.unpack('Bi', len_bytes)[0]
>>> str_len
116
>>> example_str = struct.unpack('%ds' % str_len, reader.read(str_len))[0]
>>>e = example_pb2.Example.FromString(example_str)
>>> e.features.feature['article'].bytes_list.value
<google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarContainer object at 0x7fc25c9325a8>
>>> e.features.feature['article'].bytes_list.value[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index (0) out of range
コンテキストの残りの部分がないと何も言い難いです。最小限だが実行可能な例に凝縮できますか? –
@AllenLavoie私はtensorflowを使用して実行しようとしているサンプルコードで質問を更新しました。 –
記事の機能は空ですか?それがあってはならないと考える理由はありますか? ( 'print(e)')全体を印刷するだけで、何が解析されるのかを知ることは便利かもしれません。また、 'struct'を使って何が起こっているのかも分かりません。おそらく[TFRecord](https://www.tensorflow.org/api_guides/python/python_io)形式はより安定した記憶形式でしょうか? –