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conv3d2d.conv3dでTheanoを使用して、私は信号の入力条件は、私は更新頻度である、バッチサイズがどういう意味を理解しないと思いますが、なぜここでバッチサイズでしょうCNNのバッチサイズを理解するには?
signals_shape=(batch_size, n_frame, n_in_maps, height, width)
で見つかりましたディメンションですか?
conv3d2d.conv3dでTheanoを使用して、私は信号の入力条件は、私は更新頻度である、バッチサイズがどういう意味を理解しないと思いますが、なぜここでバッチサイズでしょうCNNのバッチサイズを理解するには?
signals_shape=(batch_size, n_frame, n_in_maps, height, width)
で見つかりましたディメンションですか?
batch_size
は、このミニセットに使用するサンプル数です。たとえば、batch_size
が50の場合は、一度に50の例をトレーニング/テストしていることを意味します。あなたのデータを格納する行列が2次元であるかどうかを検討してください。それは、各行が別の例であり、各列がその例のfeature
であるExcelスプレッドシートのように見えます。同じことがここではより高い次元で起こっています。
ここで、n_in_mapsは、batch_sizeの意味を表していますか? – xxx222
'n_in_maps'は、畳み込み機能マップの数を指していると思われます。各畳み込みレイヤーには、問題の複雑さに応じて、通常数十種類のフィーチャーマップが含まれます。こちらをご覧ください:http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#details-and-notation各層は複数の「特徴マップ」を有する。 – Nate