tf.FIFOQueueのコンストラクタを理解するには？

Question

私はいくつかのコードを書いていますが、私はうまく説明できません。

第コード：

import tensorflow as tf 

f = tf.FIFOQueue(10, [tf.int32, tf.int32]) 
en = f.enqueue([[1,2],[3,4]]) 
de = f.dequeue() 
with tf.Session() as sess: 
    en.run() 
    x = sess.run(de) 
    print(x) 

Iは、キューの要素がテンソルのタプルで定義Iは[[1,2],[3,4]]をエンキューときに、それがうまく機能し、出力[array([1, 2]), array([3, 4])]あります。

しかし、2番目のコードは、わかりません。

import tensorflow as tf 

f = tf.FIFOQueue(10, [tf.int32]) 
en = f.enqueue([1,2,3,4]) 
de = f.dequeue() 
with tf.Session() as sess: 
    en.run() 
    x = sess.run(de) 
    print(x) 

最初のコードによると、私は出力が[array(1, 2, 3, 4)]だと思うが、実際には、出力は1です。 2番目のコードをうまく説明するには？あなたがあなたの第二のコードのエンキュー操作で引数を変更した場合

Answer 1

：

en = f.enqueue([[1,2,3,4]]) 

あなたがなって結果を持っています。

より具体的には、tf.FIFOQueueのコンストラクタでshape引数を使用できます。例として、あなたのようにコードを変更した場合：

import tensorflow as tf 

f = tf.FIFOQueue(10, [tf.int32], shapes = [4]) 
en = f.enqueue([1,2,3,4]) 
de = f.dequeue() 
with tf.Session() as sess: 
    en.run() 
    x = sess.run(de) 
    print(x) 

あなたはf.enqueue操作にエラーが発生します。あなたがこれを使用する場合

しかし：

import tensorflow as tf 

f = tf.FIFOQueue(10, [tf.int32], shapes = [4]) 
en = f.enqueue([[1,2,3,4]]) 
de = f.dequeue() 
with tf.Session() as sess: 
    en.run() 
    x = sess.run(de) 
    print(x) 

あなたは何のエラーもありません。