chainercvは元のより高速のR-CNN caffeコードの完全なコピーを投影しますか？

Question

私はchainercvプロジェクトを見つけました：https://github.com/chainer/chainercv 私はこのコードを読んでいますが、コメントとコードは優れていますが、まだ詳細はほとんどわかりません。私は疑問に思っています： このコードは正確に同じロジックですhttps://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn どのorignal caffeの実装です。

Answer 1

私はそのコードを書いています。 ロジックはpy-faster-rcnnと完全に同じではありませんが、その違いは非常に微妙です。 また、ここで詳細を見ることができます。

https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples/faster_rcnn#difference-in-the-runtime-behaviour-from-the-original-code

変更は、ライブラリ内の一貫性を保つために必要です。 Chainerを使ってpy-faster-rcnnの動作を完全に複製した後、私はその変更を加えました。 私自身のコードとpy-faster-rcnnの出力を数値エラーのマージン内にあるものとしてチェックして正しさをチェックしました。