より高速なRコード行

Question

の少ない数は、私はRのコードについて質問がある場合。数行のコードに渡ってステートメントを書くと、1行でステートメントを実行することもできますが、コードは高速です。だから、行数が少ないほど実行は速いのですか？

例：

fileName = paste(directory, "fileTest.csv", sep="") 
vars = read.csv(fileName, header=F) 
vars = as.matrix(vars) 

または

vars = as.matrix(read.csv(paste(directory, "fileTest.csv", sep=""), header=F)) 

私は一度だけそれは問題ではないことを想像することができます

が、これはあなたのコード内で大量に発生した場合は？

Answer 1

のは、3つの機能を比較してみましょう：3行を持つ関数、1本のラインと機能とのパイプを使用する関数を。

library(microbenchmark) 
library(dplyr) 
library(ggplot2) 

directory <- getwd() 
mat <- matrix(rnorm(n=20000),nrow=200) 
write.table(mat,"matrix.txt",sep="\t") 

# 3-line code 
fn1 <- function() 
{ 
    fileName = paste0(directory,"/matrix.txt") 
    vars = read.delim(fileName,header=T) 
    as.matrix(vars) 
} 

# 1-line code 
fn2 <- function() 
{ 
    as.matrix(read.delim(paste0(directory,"/matrix.txt"),header=T)) 
} 

# using pipe 
fn3 <- function() 
{ 
    paste0(directory,"/matrix.txt") %>% 
      read.delim(.,header=T) %>% 
      as.matrix() 
} 

ここで、各機能を1000回実行し、ランタイムを測定します。結果をプロットする。

mb <- microbenchmark::microbenchmark(fn1(),fn2(),fn3(),times=1000) 
ggplot2::autoplot(mb) 

私は速度の差が有意であるとは思いません。しかし、私の意見では、他の仲介変数を作成することによって使用されるメモリ量などの要因（コメントで述べたように）、コードの読みやすさなど

は、読みやすくするための余分な行を使用することをお勧めしますがあります。これにより、後でコードを編集/変更することが容易になります。時々、中間変数を持つことは、デバッグに役立つことがあります。多くのことが起こっている場合は、不要になった変数を削除することをお勧めします。速度に関するしかし、最初のコードで