boxplot with multiindex

Question

私はMultiindexとして列を持つDataframeを持っているとしましょう。例：

a = pd.DataFrame(index=range(10), 
       columns=pd.MultiIndex.from_product(
         iterables=[['2000', '2010'], ['a', 'b']], 
         names=['Year', 'Text']), 
       data=np.random.randn(10,4)) 

私は年ごとにグループ化するboxplotを作りたいと思います。 seaborn boxplotsのhue argのように。 pandas/seaborn/matplotlibのいずれかでそれを達成する簡単な方法があるかどうかは疑問でした。 私はアンスタッキングがトリックをすることができると感じますが、私はそれを働かせることができません。 DataFrame.boxplotによってリシェイプやプロットの

Answer 1

使用stack：unstackとseaborn boxplotため

np.random.seed(45) 
a = pd.DataFrame(index=range(10), 
       columns=pd.MultiIndex.from_product(
         iterables=[['2000', '2010'], ['a', 'b']], 
         names=['Year', 'Text']), 
       data=np.random.randn(10,4)) 

b = a.stack(level=0).reset_index(level=0, drop=True).reset_index() 
print (b) 
Text Year   a   b 
0  2000 0.026375 0.260322 
1  2010 -0.395146 -0.204301 
2  2000 -1.271633 -2.596879 
3  2010 0.289681 -0.873305 
4  2000 0.394073 0.935106 
5  2010 -0.015685 0.259596 
6  2000 -1.473314 0.801927 
7  2010 -1.750752 -0.495052 
8  2000 -1.008601 0.025244 
9  2010 -0.121507 -1.546873 
10 2000 -0.606944 -1.393813 
11 2010 -0.627695 0.332632 
12 2000 -1.541367 1.670300 
13 2010 -0.499546 0.673129 
14 2000 2.248090 -1.654263 
15 2010 -0.474397 -0.301915 
16 2000 -0.931026 1.110986 
17 2010 -0.189683 1.278410 
18 2000 -0.554077 0.354303 
19 2010 -0.440276 -0.424449 

---

b.boxplot(by='Year') 

ソリューション：

b = a.unstack(level=0).reset_index(level=2, drop=True).reset_index(name='data') 
print (b.head(15)) 
    Year Text  data 
0 2000 a 0.026375 
1 2000 a -1.271633 
2 2000 a 0.394073 
3 2000 a -1.473314 
4 2000 a -1.008601 
5 2000 a -0.606944 
6 2000 a -1.541367 
7 2000 a 2.248090 
8 2000 a -0.931026 
9 2000 a -0.554077 
10 2000 b 0.260322 
11 2000 b -2.596879 
12 2000 b 0.935106 
13 2000 b 0.801927 
14 2000 b 0.025244 


ax = sns.boxplot(x='Text', y='data', hue="Year", 
       data=b, palette="Set3")