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ここで実際のnoob - GPU上で動作するtensorflowを使用してCNNを構築しようとしているが、それはCPU上で動作し、コードは正常に動作します）。私は、GPU上でコードを実行するとGPUでTensorflowを使用するとカーネルが中断され、エラーが発生する： "... TensorFlowバイナリはコンパイルされていない：AVX AVX2"
device_name = "GPU:0"
with tf.device(device_name):
# Code here
事が始めるが、数秒後に、私は（これは単なる予告ではない - それは実際に実行し続けることから、コードを停止します）、次のタイトルのエラーが出ます：
An error ocurred while starting the kernel
と次の詳細（それは長いと繰り返しているだけなので最初の数行を含む）
2017 11:37:20.918191: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
2017 11:37:21.959053: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1030] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1050 Ti major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.62
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 4.00GiB freeMemory: 3.29GiB
2017 11:37:21.959079: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) ‑> (device: 0, name: GeForce GTX 1050 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
2017 11:37:22.119554: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\direct_session.cc:299] Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 ‑> device: 0, name: GeForce GTX 1050 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1
私はそれがデバイスを見つけ嬉しく思います - 重要なビットがあると思われます。
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
私は
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
を使用して警告を無視しようとしたが、それは何も変わりません。
私はまだ基礎を学んでいるので、すべての指針は非常に高く評価されます。ありがとうございました。