2017-09-06 14 views
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は以下のR dplyrコードを考えてみましょう:

lahmanNames %>% 
    bind_rows(.id = "dataframe") %>% # Bind the data frames 
    filter(var == "playerID") %>% # Filter the results 
    `$`(dataframe) # <---- WHAT DOES $ MEAN? 

は$演算子は、この場合にはには何を指すのでしょうか?

+2

それはあなたが ' 'データフレーム' 列をpull'ingされることを意味します。その記法の代わりに、 '%>%pull(dataframe)'を使用してその列を取得してください。 – akrun

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すべての回答とコメントは役に立ちました。ありがとうございました。残念ながら私は1つの正解を選択することしかできません。 – Dirk

答えて

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と同じですmtcars$dataframeを実行しています。これを行う方法はたくさんあります。 dplyr 0.7.0では、機能pullが追加されました。これは配管(%>%)で動作する方法で行われます。


library(dplyr) 

mtcars %>% `$`(mpg) 

#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4 

mtcars$mpg 

#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4 

mtcars[["mpg"]] 

#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4 

mtcars %>% pull(mpg) 

#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4 
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`$`(x, y) 

y = "foo"場合、と言うことです

x[[y, exact = FALSE]] 

を書くための別の方法で、その後、

`$`(x, y) 

はそれだけのようです

x$foo 
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