選択した列数にdplyrの行を追加する

Question

dplyrワークフロー内で、選択した数の列に行を追加したいと思います。

所望の結果

mtcarsデータから始まり、文字列を追加することを目標と機能（複数可）を適用 列に"A" 2:5一つは次のような結果に到達する必要があります。

    mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
        NA  A A  A A NA NA  NA NA NA NA 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Datsun 710   22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 
Merc 230   22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 

以下の基準が満たされた：

ストリングが NA値が

アプローチ

require(dplyr) 
mtcars %>% 
    mutate_at(.cols = vars(2:5), 
      .funs = add_row(. = "A", .before = 1)) 

は当然、これはエラーメッセージに結果が得られた残りの列について

を加えvars()呼び出しで使用可能なインデックスを持つ列について

：

私の質問最初にvars()で渡された一連の列に値を強制的に適用するには、add_rowなどの方法をどのように利用できますか？ receiveオブジェクト

-

1. %>%：

   ---

   サイド

   私はrbind経由でこれをやってもかまわないが、私は私の%>%ワークフローを維持したいノート最初の行を列に追加するx:y%>%

2. m:n%>%
3. 他の操作

Answer 1

を更新し、行を追加した列に最初の行全体で何かを追加します。

mtcars %>% 
    head %>% 
    add_row(.before = 1) %>% 
    mutate_at(.cols = vars(2:5), 
      funs(ifelse(is.na(.), "A", .))) 

# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
# 1 NA A A A A NA NA NA NA NA NA 
# 2 21.0 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 
# 3 21.0 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4 
# 4 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
# 5 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
# 6 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
# 7 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 

注：これはに"A"が追加されますがNAを持つ行。