オブジェクト検出トレーニングでfinetune_checkpointをロードできません

Question

私はこれに従いますtutorial。

私はOxford-IIIT Petデータとthisに似た設定ファイルを使用しています。私が実行したときにpipeline_configファイルで

、私は のpython object_detection/train.py ... --train_dir = $ {} PATH_TO_TRAIN_DIR

、

fine_tune_checkpoint: "{PATH TO}/ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/model.ckpt" 
from_detection_checkpoint: false 

よう微調整のチェックポイントを指定している。しかし

私は警告のリストを取得しています。

警告：ルート：変数[MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/beta]はチェックポイントでは使用できません。

。

。

。

WARNING：ルート：チェックポイントでは使用できません変数[MobilenetV1/Conv2d_9_p​​ointwise /ウェイト]

と

とValueError言ってプログラムを終了：私が検査している

を保存するには、no変数をPythonでckptを使用して

print_tensors_in_checkpoint_file('{PATH TO}/ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/model.ckpt/model.ckpt', '',"") 

出力はリストでした。

FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm /ベータ（DT_FLOAT）[32]

。

。

。

FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_9_p​​ointwise /ウェイト（DT_FLOAT）[1,1,512,512]

注：トレーニングスクリプトfinetune_checkpointがパイプラインの設定ファイルに

from_detection_checkpoint: true 

で無効にされたときに正常に実行さ

Answer 1

実際に使用しているチェックポイントファイルには、from_detection_checkpoint: trueの設定が必要です。これは、そのモード私は検出器として訓練されました（何も無効になっていません）。

Imagenet分類用に事前にトレーニングされたSlim modelsの1つからトレーニングを開始する場合は、from_detection_checkpoint: falseと設定します。