ImportError：dlopen：静的TLSでもうオブジェクトをロードできません

tensorflow輸出者の後にOpenCV（cv2）をインポートするとImportErrorが表示されます。何が起こっているのかImportError：dlopen：静的TLSでもうオブジェクトをロードできません

[email protected]:~/Downloads/opencv-2.4.13/release$ python 
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import cv2 
>>> from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so locally 
>>>

任意のアイデア：

[email protected]:~/Downloads/opencv-2.4.13/release$ python 
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so locally 
>>> import cv2 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS 
>>>

しかし、それは他の方法で回避だけで正常に動作しますか？

出典

2016-10-26 Vikesh

http://stackoverflow.com/questions/14892101/cannot-load-any-more-object-with-static-tlsこれは、2つのうちの1つが正しい方法（-fPIC ）。 OpenCVまたはTensorflowのいずれかに問題がある可能性があります。 http://stackoverflow.com/questions/1340402/how-can-i-tell-with-something- like-objdump（オブジェクトファイルが作成済みの場合）の手順に従うこともできます。それは働き、報告して戻ってきます。 –

私はあなたと同じエラーを抱えていましたが、もう一度import opencv2を実行して修正しました。これは回避策ですが、私は作業を続けることができます。

出典

2017-01-13 18:37:47 richar8086

私は同じ問題を抱えていましたが解決しました。 jupyterノートブックでcv2をインポートすると、同じエラーが表示されましたが、その後、端末（python）でcv2をインポートしました。最後に、jvyノートブックにcv2をインポートすることができます。それを試してください。

出典

2017-03-02 06:20:35

インポートテンソルフロー前にcv2をインポートしてから、https://github.com/tensorflow/models/issues/523を解決してください –

ImportError：dlopen：静的TLSでもうオブジェクトをロードできません

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