イメージデータの形状が変更された場合、imshowで正しい限界値を設定する

Question

私は3D配列を持ちます。最初の2つの次元は空間的なので、（x、y）と言います。 3次元には、ポイント固有の情報が含まれています。

print H.shape # --> (200, 480, 640) spatial extents (200,480) 

次に、第三の次元にある面を選択することにより、私は（x、y）を切り替えるように、私は、今キューブを回転する

imdat = H[:,:,100] # shape (200, 480) 
img = ax.imshow(imdat, cmap='jet',vmin=imdat.min(),vmax=imdat.max(), animated=True, aspect='equal') 

で画像を表示することができます〜（y、x）となる。

今、私が呼ぶとき

H = np.rot90(H)   # could also use H.swapaxes(0,1) or H.transpose((1,0,2)) 
    print H.shape # --> (480, 200, 640) 

：

imdat = H[:,:,100] # shape (480,200) 
img.set_data(imdat) 
ax.relim() 
ax.autoscale_view(tight=True) 

私は奇妙な動作を得ます。行に沿った画像は、200行目までのデータを表示し、y軸（480）の終わりまで黒色になります。 x軸は0から200まで伸び、回転したデータを示します。今度は、90度別の回転、画像が正しく表示されます（ちょうど180度回転しただけです）

データを回転した後、軸の限界（または画像のエクステント？正しくリフレッシュ。誰かが助けることができますか？

PS：悪いハッキングで嫌がらせをするために、各回転の後に新しい画像（ax.imshowを呼び出すことによって）を再生成しようとしましたが、私はまだ同じ動作をします。

Answer 1

以下に、問題の解決方法を示します。メソッドresetExtentは、データとイメージを使用してエクステントを明示的に希望の値に設定します。うまくいけば、私は意図した結果を正確にエミュレートしました。 まず非回転：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def resetExtent(data,im): 
    """ 
    Using the data and axes from an AxesImage, im, force the extent and 
    axis values to match shape of data. 
    """ 
    ax = im.get_axes() 
    dataShape = data.shape 

    if im.origin == 'upper': 
     im.set_extent((-0.5,dataShape[0]-.5,dataShape[1]-.5,-.5)) 
     ax.set_xlim((-0.5,dataShape[0]-.5)) 
     ax.set_ylim((dataShape[1]-.5,-.5)) 
    else: 
     im.set_extent((-0.5,dataShape[0]-.5,-.5,dataShape[1]-.5)) 
     ax.set_xlim((-0.5,dataShape[0]-.5)) 
     ax.set_ylim((-.5,dataShape[1]-.5)) 

def main(): 
    fig = plt.gcf() 
    ax = fig.gca() 

    H = np.zeros((200,480,10)) 
    # make distinguishing corner of data 
    H[100:,...] = 1 
    H[100:,240:,:] = 2 

    imdat = H[:,:,5] 
    datShape = imdat.shape 

    im = ax.imshow(imdat,cmap='jet',vmin=imdat.min(), 
        vmax=imdat.max(),animated=True, 
        aspect='equal', 
        #    origin='lower' 
        ) 

    resetExtent(imdat,im) 

    fig.savefig("img1.png") 

    H = np.rot90(H) 

    imdat = H[:,:,0] 
    im.set_data(imdat) 
    resetExtent(imdat,im) 

    fig.savefig("img2.png") 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

このスクリプトは、二つの画像生成 を次に回転：

を、私はそれが軸の範囲を調整する必要があるため、単に明示的set_extentを呼び出すと、ないresetExtent全力を尽くすだろうと思いました'autoscle'がTrueの場合しかし、何らかの未知の理由のために、set_extentだけを呼び出すことは仕事をしません。