Pythonでメモリ内のすべてのデータフレームをループする

私は環境データを含む12のデータフレームを持っています。各データフレームには9934行と38列のデータが入っています。Pythonでメモリ内のすべてのデータフレームをループする

私のコードをできるだけ効率的にするために、私はメモリ内のすべてのデータフレームをループしてループを作成し、それらのタスクを実行します。各データフレームのインデックスを設定します。私は、しようとすると、しかし

alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]

：

私は介してメモリ内のすべてのデータフレームのリストを作成しようとした

AttributeError: 'str' object has no attribute 'set_index'

：

for df in alldfs: 
    df.set_index(['LABEL'], inplace = True)

が、私はエラーメッセージが表示されます

誰も私がこれらの12のデータフレームをメモリ上でループする方法を知っていますか、それらを編集する（例えばインデックスを設定する）、そして次にsa veと次へ移動しますか？

2017-10-04 Annie

あなたのリストには、ファイルの名前ではなく、ファイルそのものを持っています。キーがファイル名で、ファイル自体を評価する代わりに、それらを辞書として格納します。 – ShreyasG

次に、すべてのファイルを別々のファイル（各エリアのeastingsとnorthingsを含む）とマージし、いくつかの列の平均を計算する必要があります。データが辞書形式の場合でもこれを行うことはできますか？ – Annie

もちろん、可能です。どんな場合でもそれらをマージしようとするなら、それらを先にマージしてから、データフレームワイズ操作を実行してみてください。 – ShreyasG

データフレームをある種のデータ構造（辞書など）に保存することをお勧めしますが、現在の方法に本当に従うことを望むのであれば、あなたの要素にevalを使用する必要がありますこれはデータフレーム変数の名前であるためです。そのような

何か：

for df_name in alldfs: 
    eval(df_name).set_index(['LABEL'], inplace = True)

2017-10-04 11:40:37 eqperes

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