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私はロジスティック回帰モデルを読み込むPythonプログラムを持っています。私は5秒ごとに新しい着信データで予測をしようとしています。入力データはコマンドライン引数としてコードに渡されます。プログラムは正常に実行されますが、5秒ごとにモデルをロードし続けたくありません。モデルを常にメモリにロードする方法はありますか? 私のコードはメモリ内で動作するPythonプログラム
loaded_model = joblib.load(r'C:\LR_model.sav')
dataset = ast.literal_eval(sys.argv[1])
result = loaded_model.predict(dataset)
を下回っている、あなたのプロセスは、メモリが解放されるのですから出る一度ので
こんにちは、フィードバックありがとうございます。 – Young4844