DataFrame内のすべての列を追加したいので、この合計をDataFrame内の新しい列として追加します。データフレーム内のすべての列を追加する
クエリの最初と最後の列に言及することなく、「すべて」の列を使用できます。
これは可能ですか?
DataFrame内のすべての列を追加したいので、この合計をDataFrame内の新しい列として追加します。データフレーム内のすべての列を追加する
クエリの最初と最後の列に言及することなく、「すべて」の列を使用できます。
これは可能ですか?
使用sum
:
import pandas as pd
import numpy as np
#random dataframe
np.random.seed(1)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,5)))
df1.columns = list('ABCDE')
print df1
A B C D E
0 5 8 9 5 0
1 0 1 7 6 9
2 2 4 5 2 4
df1['sum'] = df1.sum(axis=1)
print df1
A B C D E sum
0 5 8 9 5 0 27
1 0 1 7 6 9 23
2 2 4 5 2 4 17
新しい列を作成するための別の解決策がassign
です:
print df1.assign(sum=df1.sum(axis=1))
A B C D E sum
0 5 8 9 5 0 27
1 0 1 7 6 9 23
2 2 4 5 2 4 17
pd.concat([df, df.sum(axis=1)], axis=1)
優れた作品です。ただし、新しい列はヘッダー "0"または "O"で作成されています。私はヘッダーとして "合計"または "合計"を参照したいと思います。これは可能ですか?新しい列が既存のdf DataFrameに追加されましたか? – vsoler
あなたはこのようにそれを行うことができます。
df['sum'] = df.sum(axis=1)
あなたは 'df ['sum'] = df.sum(axis = 1)'の後にいますか? – MaxU