matplotlibのをtight_layout - 削除エクストラホワイト/空きスペース

Question

は、私は私の数字の周りの空白を最小限にしたいと、なぜタイトなレイアウト）a）に正確に私のイメージと B周りsavefigコマンドのバウンディングボックスを指定する方法に わかりませんよコマンドは私の動作例では機能しません。

私の現在の例では、私は自分のオブジェクト/パッチの周りに緊密に軸環境を設定しています（黄色のオブジェクトと青いボックスがそれぞれ左と下でほとんど切り離されています）。しかし、これはまだ左と下に両方の私に空白を与える：

私はこれが（私はオフ）軸オブジェクト

から来ているが、しかし、私はよく分からないことを承知していますこの場合の空白を取り除く方法。 私はMatplotlib tight_layout() doesn't take into account figure suptitle を議論したように1がバウンディングボックスを指定することができると思ったが、これは私だけ以上の空白与え

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95]), 

を挿入：

を私が軸オブジェクトを挿入することにより、このラウンド私の方法をこっそりする方法を知っていますそれは完全な数字などを埋めるが、これは愚かなハックのように感じる。これを行う簡単かつ迅速な方法はありますか？

私のコードは次のとおりです。

import matplotlib 
from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.path import Path 
import matplotlib.patches as patches 
from matplotlib.collections import PatchCollection 
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch 


plt.ion() 

fig, ax=plt.subplots(1) 
ax.set_xlim([-0.38,7.6]) 
ax.set_ylim([-0.71,3.2]) 
ax.set_aspect(0.85) 
#objects 
circs2=[] 
circs2.append(patches.Circle((-0.3, 1.225), 0.1,ec="none")) 
circs2.append(patches.RegularPolygon ((-0.3,1.225+1.5),4, 0.1)) 
coll2 = PatchCollection (circs2,zorder=10) 
coll2.set_facecolor(['yellow', 'gold']) 
ax.add_collection(coll2) 

#squares 
p_fancy=FancyBboxPatch((0.8,1.5),1.35,1.35,boxstyle="round,pad=0.1",fc='red', ec='k',alpha=0.7, zorder=1) 
ax.add_patch(p_fancy) 
x0=4.9 
p_fancy=FancyBboxPatch((1.15+x0,-0.6),0.7*1.15,0.7*1.15,boxstyle="round,pad=0.1", fc='blue', ec='k',alpha=0.7, zorder=1) 
ax.add_patch(p_fancy) 

plt.axis('off') 

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95]) 

Answer 1

あなたは、xとy軸を削除してから、ホワイトスペースを削除するためにbbox_inches='tight'とpad_inches = 0でsavefig使用することができます。以下のコードを参照してください：これはまた

になります

plt.axis('off') # this rows the rectangular frame 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for x axis 
ax.get_yaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for y axis 
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0, dpi = 200). 

を、必要に応じて散布ポイントはy軸に手を触れないで作ることplt.margins(0.1)を追加することができます。

Answer 2

実際にはfig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95])は、あなたが望むものと逆のものです。すべてのFigureのコンテンツが配置されている領域を、指定された長方形に収めるようにして、より多くの空間を効果的に作り出します。

理論上はもちろん、負の座標と1より大きい矩形、fig.tight_layout(rect=[-0.055,0,1.05, 1])を使用して、他の方向に何かを行うことができます。しかし、使用する必要のある値を見つける良い戦略はありません。プラス（特定のアスペクトを使用する必要がある場合は、図のサイズを変更する必要があります）。ソリューションに今

は：「愚かなハック」だろうフィギュアエッジにタイトな軸を設定する理由

私は知りません。正確には、サブプロットの周りにスペースを取らなくてはならない1つのオプションです。これはあなたが望むものです。通常の場合には

、

fig.subplots_adjust(0,0,1,1) 

はそれを行うには十分だろう。ただし、ここでは軸に特定の縦横比が設定されているため、FigureのサイズをAxesボックスに合わせる必要があります。 これは、あなたが唯一のいくつかを使用して、エクスポートされた数字を気にしている場合、もちろん

ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False) 
fig.tight_layout(pad=0) 

w,h = fig.get_size_inches() 
x1,x2 = ax.get_xlim() 
y1,y2 = ax.get_ylim() 
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w) 

をtight_layout(pad=0)を使用して、まだそれに応じて図のサイズを設定することができ代わりsubplots_adjust一つで、また

fig.subplots_adjust(0,0,1,1) 
w,h = fig.get_size_inches() 
x1,x2 = ax.get_xlim() 
y1,y2 = ax.get_ylim() 
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w) 

として行うことができますsavefigのオプションのほうが簡単です。other answerは既に最も簡単な方法を示しています。