sklearnで使用するDecision Treeアルゴリズムを選択できますか？

私の質問は、Sklearnで使用するDecision Treeアルゴリズムを選択することですか？sklearnで使用するDecision Treeアルゴリズムを選択できますか？

sklearnのユーザーガイドでは、最適化されたバージョンのCARTアルゴリズムが使用されています。

C4.5などの他のアルゴリズムに変更できますか？

を参照してください？欠損値とカテゴリ変数は現在処理されておらず、ポストプルーニングは行われておらず、事前プルーニングのみが行われています。 C4.5は実際にはアルゴリズムではありません、それはプログラムですよね？ –

scikit-learn uses an optimised version of the CART algorithm.

2015-12-11 19:33:28

を参照してください。しかし、我々は "ジニ" または "エントロピー" を使用するかを選択することができますのparams基準があります：

clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")

基準：文字列、オプション（デフォルト= "gini"）分割の品質を測定する機能。サポートされる基準は、Gini 不純物の "gini"と情報利得のための "エントロピー"です。

は、あなたがそのことにより、正確に何を意味するDocs

2016-11-29 05:30:06 zhaoqing

答えて