2016-10-13 9 views
0

を予測する使用中:PythonのSklearn validation.py:386エラー使用している間SVCモデル

grid_search.GridSearchCV(svm.SVC(), parameters).fit(x_train, y_train).predict(x) 

を私は次のエラーを取得する:

C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:386: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample. DeprecationWarning)

どのように私はそれを解決できますか?

ありがとうございました

+0

'DeprecationWarning'はエラーではありません。ただ、いくつかの機能は今後リリースされるバージョンでは利用できなくなることを伝えています – MMF

答えて

1

データフレームはどのように見えますか?これはおそらくx_train/x_testの形によるものです。

+0

私のコードは[link](http://www.ippatsuman.com/2014/08/13/day-and-night-画像分類器付きスキット学習/)。私はリンゴパイとピザのfood101の例を使用していて、[link](https://i.ytimg.com/vi/qSRTbJKDMk4/maxresdefault.jpg)の画像をテストしていました – DDDD

+0

数行のデータを例?おそらくもっと簡単に質問に答えることができます。 – Archie

+0

使用されるデータセットは[food101](https://www.vision.ee.ethz.ch/datasets_extra/food-101/)で利用可能で、テストに使用される画像は[ここ]です(https://i.ytimg .com/vi/qSRTbJKDMk4/maxresdefault.jpg) – DDDD

関連する問題