私はカーネル平滑化分布から</p> <p>をCDFを導出するよ累積度数グラフ

に指定されたxのyを探すここに私のセットアップが私はカーネル平滑化分布から</p> <p>をCDFを導出するよ累積度数グラフ

library("DiagTest3Grp", lib.loc='~/R/win-library/3.2") 

data <- c(34,46,47,48,52,53,55,56,56,56,57,58,59,59,68) 
bw <- BW.ref(data) 
x0 <- seq(0, 100, .1) 
KS.cdfvec <- Vectorize(KernelSmoothing.cdf, vectorize.args = "c0") 
x0.cdf <- KS.cdfvec(xx = data, c0 = x0, bw = bw) 
plot(x0, x0.cdf, type = "l")

だ私は、しかし、グラフ

を生成します私は緑色なので、与えられたxをどのように派生させるのか分かりません（あるいはその逆）、それは単純なx、yグラフなので横断面を調べるだけです。

出典

2016-05-01 thistleknot

CDFに値yが指定されている場合は、対応する値xがpdf に対応します。あなただけのapproxを使用できますが、approxでいるので、あなたは

> approx(y=x0, x=x0.cdf, xout=0.8) 
$x 
[1] 0.8 

$y 
[1] 58.95378

我々は入力を反転していることを忘れないでくださいyoutないxoutは、単に入力を反転指定ので、これはこれが対応するCDF の値0.8するための手段x=58.95378の値。これはまた、CDF線形補間のこの小さな領域が合理的近似であると仮定している。我々はxの価値を持っているし、単にCDFの関連する値をしたい場合、引数フリッピングを必要としないで

、あなただけの

> approx(x=x0, y=x0.cdf, xout=55) 
$x 
[1] 55 

$y 
[1] 0.5090248

出典

2016-05-01 17:17:59 mgilbert

を使用できるようには問題の半分をありがとうございました。私はapprox（x = y0、x = x0.cdf、y = 77）を試して、約（x = y0、x = x0.cdf、y = 77）でエラーが発生しました。仮引数xが複数の実際の引数また、xy.coords（x、y）に「approx（y = 5、x = x0.cdf、xout = y0）」というエラーがあります：「x」と「y」の長さが異なります...本当にありがとう！ – thistleknot

あなたの質問に指定されていないので、 'y0'がここにあるのと混同されますか？しかし、はい、 '？approx'のドキュメントを読んでください。 'x'と' y'は点のベクトルに対応しています。つまり '（x [1]、y [1]）'と 'xout'は対応するyの値を求めるxの値です – mgilbert

私は与えられたxとyを与え、xを与えます。あなたは私にxを与える方法を教えてくれましたが、その逆はありません – thistleknot

答えて

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