形状、位取り、および位置パラメータからのプロット累積分布関数

Question

一般化極限値（GEV）理論を適用した後、私は分布を記述する形状、位置、スケールパラメータを持っています。今私はPythonでこれらの3つのパラメータを使ってCDFをプロットしようとしています。 matlabにはこれを行う"cdf" functionがあります。私はscipyでそれを行う方法を見つけることができませんか？

Answer 1

cdfの方法をscipy.stats.genextremeとしてください。 scipyのダウンロードコードにおける形状パラメータcはの反対の符号を有すること

注：例えば

、以下ipythonセッション...

In [40]: from scipy.stats import genextreme 

In [41]: shape = -0.5 

In [42]: loc = 0.0 

In [43]: scale = 2.5 

In [44]: x = np.linspace(scale/shape, 20, 200) 

In [45]: y = genextreme.cdf(x, shape, loc, scale) 

In [46]: import matplotlib.pyplot as plt 

In [47]: plt.plot(x, y, label="GEV CDF") 
Out[47]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e135790>] 

In [48]: plt.legend(loc='best') 
Out[48]: <matplotlib.legend.Legend at 0x10de4cc50> 

このプロットを生成します形状パラメータξは、wikipedia article on the generalized extreme value distributionで使用される。