データ型（datetime、float）でnumpy再配列を作成するには？

Question

のは、私はいくつかの単純なデータ

y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] 

を持っていると私はそれに対応するnumpyのレコードの配列をしたいとしましょう。

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object),('x','f')]) 

またはこの

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', '|O8'),('x','f')]) 

または多分これ

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', 'V'),('x','f')]) 

しかし、それらのそれぞれがエラーを返し、どちらか

：それは私がこれを行うことができるはずであると思われます

ValueError: Setting void-array with object members using buffer. 

または

TypeError: expected a readable buffer object 

これを設定することも可能ですが、これを設定することは可能ですか？

Answer 1

あなたがレコードを代わりにリストのタプルを使用することができます。

>> y = [(datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1)] 
>> np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object), ('x','f')]) 
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)], 
dtype=[('timestamp', '|O8'), ('x', '<f4')])