アルファ安定分布からのアルファパラメータ

Question

私はデータの集まりを持っていると考える。たとえば、長さが100であるとしましょう。私の仮説では、これらのデータはアルファ安定な分布に従っていると言います。これらのデータのアルファパラメータを計算する方法はありますか？

私はそれをより具体的にはPythonで行いたいと思います。私が見つけたのはそのパッケージでした。 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.levy_stable.html#scipy.stats.levy_stable

分布のパラメータを与えられたアルファ安定な分布を計算するだけです。

私はアルファ安定版に慣れていません。私は、ポアソン分布の例を使って、より明確にしようとします。ポアソン分布に従うとわかっているデータがある場合、その分布のλを計算することはできません。 （これは可能ですか私は、統計理論から何かを欠場しています？）

Answer 1

If I have some data that I know they follow Poisson distribution isn't it possible to calculate the λ of that distribution? (Is this possible or am I miss something from statistics theory?)

確かに。ポアソンの平均はλに等しいので、データの平均を計算して使用してみてください。分散はλにも等しいので、ポアソンのデータがどのようになっているかを迅速にチェックします。分散を計算して平均/ λと比較してください。彼らが匹敵していれば、あなたは良い軌道に乗っていますが、最後のMCサンプリングも同様に役立ちます。

アルファ安定分布では、データの歪度、平均、中央値、およびモードを計算することから始めます。データに偏りがなく、平均、中央値およびモードが閉じていない場合、betaが0であり、muが既知であると仮定できます。定義するパラメータは2つしかなく（alphaとc）、FTとしてPDFを作成し、フィッティングが機能する可能性があります。