2016-10-27 7 views
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DCT 1X8データのテキスト検出の前に基づいて画像圧縮を変換[8,16,24,32,40,48,56,64] - (dct8) - >[100、 - 52,0、-5,0、-2,0,0.4][100、-52,0、-5] - (idct8) - >[0、0、0、0]のように、1x4データの逆DCTを取ると、 8,15,24,32,40,48,57,63]。すなわち、我々はほぼ同じデータを得る。 (信号の エネルギーの大部分が@high周波数に位置するので)フーリエ

このすなわち は、低周波数値を捨て、続いて、2D DCTを適用することにより、JPEG画像のサイズを低減することができます。右下の象限を破棄し、次に2D IDCTを破棄しますか?

P.S.私は 'テキスト認識'で作業しなければならないので、ロッシー圧縮はパフォーマンスには影響しません。むしろはるかに高速になる可能性があります。

答えて

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ほとんどの圧縮方式とは異なり、JPEGは一連の圧縮ステップを使用します。あなたが記述しているのは、JPEGがすでに使用しているものの1つです。

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私はこの種の処理を行っていますが、同じアルゴリズムを既に圧縮されたJPEGに適用すると、サイズが減少します.80%まで増えますが、情報は失われますが、それらは必要ありませんとにかくテキスト領域を検出するためのノイズの多いピクセルなので、**動作しますか? –

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もう一度やっても圧縮は改善されません。 – user3344003

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