私は助けが必要です！私は単一のポイント（例えば287,347）に関連して設定したい点のリスト（mydata X、Y =緯度、経度）を持っています。私はちょうどこの単一の参照点に向かって点のリストの間の距離を測定（そしてポーリング）したいと思う。しかし、私はそれを取得しません。私はPCAを試みましたが、そこに私の具体的な参照点を設定することはできません。
これを行う方法を知っている人はいますか？座標データ（x点、y点）と特定の参照点との距離を測定する方法（Rを使用）
MYDATA：distance formulaを使用して
X,Y
260,204
409,208
260,60
272,181
367,257
315,208
381,294
66,333
246,220
330,207
342,304
...
、これは些細な計算です：
mydata$distance = sqrt((mydata$X - 287)^2 + (mydata$Y - 347)^2)
私はあなたが距離の希望のプロットがどんなものなのかわからない - おそらく、ヒストグラムを？
hist(mydata$distance)
ありがとう！これをヘッドマップとしてプロットする方法はありますか？ –
Rでヒートマップを作る方法の例を見つけることができると確信しています。ヒートマップの通常のデータではありません。 x軸、y軸、色の意味を考えてください。 – Gregor
これらが緯度と経度であって、明らかにそうでなかった場合は、グレートサークル距離を計算するパッケージをロードする方が意味があります。 –
あなたが望むのはユークリッド距離だけですが、それを行うには自分の機能を作りませんか？
distance <- function(x, y, home= c(0,0)) sqrt((x-home[1])^2+(y-home[2])^2)
plot(distance(400*runif(100), 400*runif(100), c(287, 347)))
ゲオルクのような距離を計算して密度関数を使って計算しました。
mydata <- read.table("blabla.csv", sep=",")
mydata$distance = sqrt((mydata$V1 -555)^2 + (mydata$V2 - 85)^2)
d <- density(mydata$distance)
plot(d)
これはKernel regression（KDE）のようなものだと思いますか？
'mydata $ distance = sqrt（（mydata $ X - 287）^ 2 +（mydata $ Y - 347）^ 2）'と計算してください。距離を計算するためにPCAは必要ありません。 – Gregor
今後、* minimal *の例を考えてみてください。 6が行うときに276行のデータを共有する理由はありません。 – Gregor
次に、エラーが発生します。 '$ < - 。data.frame'（ '* tmp *'、 "distance"、value =数値（0））： 置換行は0行、データは276です –