既存のデータフレームに基づく新しいpandasデータフレーム行？

は

Name  Location  Amount 
1 xyz  london  23423

はDFの行であると言うことができます。私はDFをスキャンしたいのですが、amount> 2000とLocation == londonの場合は、行1の位置と量を保持する別の行を追加したいが、EEEに名前を変更する

私のメモによると、出力は同じDFすることがなく、この：

Name  Location  Amount 
1 xyz  london  23423 
2 EEE  london  23424

2017-11-29 Dennis

は、名前を変更し、その後、条件に基づいてデータフレームをスライスすることができます。

df2 = df[df.Location.eq('london') & df.Amount.gt(2000)].reset_index(drop=True) 
df2.Name = 'EEE'

2017-11-29 23:11:46 James

しかし、それは新しいdfの権利を作成するでしょうか？既存のdfに新しい行を作成したいと思います。名前場所量 1 xyz london 23423 2 EEE london 23423 – Dennis

私はこのようにして、2番目のDFを持っていますDF同士がつながっていますか？私はこれを行うためのよりクリーンな方法があることを望んでいる – Dennis

答えて