エラープロットローカルフィッシャー判別分析{LFDA}パッケージ

Question

私は、下記に示すように私は、データフレームを使用して、プロットローカルフィッシャー判別分析ldfa {LFDA}パッケージを実行しています：

> dim (df) 
[1] 35 415 

model <- lfda(df[, 2:ncol(df)], df[, 1], r = 3, metric="plain") 

私はこのエラーを取得する：

私は（4,3,2,1）5よりも低い値をテストしているが、それでも、私は別のエラーを取得する ：

Error in solve.default(tSw) : 
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.90897e-24 

：

Error in getAffinityMatrix(distance2, knn, nc) : 
    knn is too large, please try to reduce it. 

KNNは、地元のスケーリング法（5デフォルト）に使用されるパラメータであります

私は問題が何であるかわからないし、どのような私は、説明変数の一つが完全に応答変数に関連付けられている場合、コマンドlfdaがsystem is computationally singularエラーメッセージが生成さ

Answer 1

行う必要があります。私は完全にyに関連付けX変数生成

X <- iris[,-5] 
y <- iris[,5] 

：私はirisデータセットを検討し、以下の例で

result <- lfda(X, y, r=3, metric="plain") 

Error in solve.default(tSw) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 6.85339e-28

：

X$xnew <- (iris[,5]=="virginica") 

とlfdaはエラーメッセージを生成し

希望彼はあなたの問題に対する解決策を見つけるのを手助けすることができます。