2017-08-31 4 views
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似ている2つの顔に一致させたいと思えば、最高の機械学習アルゴリズム、またはもっと良いライブラリを使うことにあなたの意見が必要です。 Googleの写真のように、同じ人の写真を自分のアルバムに自動的に入れることができます。これに取り組む最善の方法は何ですか?顔マッチングに使用する機械学習アルゴリズムは何ですか?

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これはホットな研究トピックと最高約答えは常にする必要がユースケースを考慮する。この質問が策定されると、それは研究の不足を示しています!あなたが怠け者であり、この研究を制限したいのであれば、[this](https://arxiv.org/abs/1503.03832)を読んでください。複数の実装が存在します(例えば(openface))(https://cmusatyalab.github。 io/openface /)。 – sascha

答えて

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顔ベースのユーザー識別は、1つのアルゴリズムだけではなく、まだ活発な研究が行われているプロセス全体です。それを使って実験する1つの方法は、これらの4つのステップに従うことです:勾配方向のヒストグラムを使用して

  1. 顔領域の検出/抽出(HOG)
  2. 顔ランドマーク推定
  3. を使用して、目と唇を一元化CNNモデル(例えばopenface)を用い
  4. 画像符号voisinageアルゴリズム(KNN、LSHForestなど)
を用い
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    は顔ベースのユーザ識別を行うために必要な手順を散歩を描くブログ記事です:

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