2017-05-19 20 views
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私は機械学習をあまりよく知らないと言わなければなりません。機械学習が幾何学に適用された

私は機械学習と、それは、それは他に現在の構成を比較することによって、作品を学習

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ようこそStackOverflow。ヘルプドキュメントの投稿ガイドラインを読み、それに従ってください。 [on topic](http://stackoverflow.com/help/on-topic)および[How to Ask](http://stackoverflow.com/help/how-to-ask)をここで適用してください。 – Prune

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Machileを「ネスト」呼び出しのことをより多くの領域を使用するためにいくつかの不規則なジオメトリで指定された領域を埋めるために役立つことができればお願いしたいと思います以前はトレーニングのために示されていたものをソリューションとともに使用し、それらの間を「補間」しようとします。

あなたのケースでは、構成スペースを合理的にカバーできるように、十分に多くの解決されたケースが必要であることを意味します。これは重大な障害になる可能性があります。なぜなら、とにかくパッキングアルゴリズムが必要だからです。

また、解関数の不連続な性質のために、MLアプローチは効率的であり、すべての場合において衝突のない解を構築することができるとは思わない。