開封済みの画像を再学習する入門v3モデル

Question

開封済みの画像を再トレーニングする方法はありますか？初回入門v3モデルhttps://github.com/openimages/dataset？ここで

は、私が試したものです：
1.インセプションアプローチ https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inceptionが、それはエラーが発生し、「テンソル名 『CONV1/BatchNorm /ベータは、』チェックポイント・ファイル/ datavol /ホーム/ EC2ユーザー/ tensorflowには見られません/models/inception/inception-v3-model/inception-v3/model.ckpt "、ここでmodel.ckptはOpen Imagesモデルのチェックポイントです。
2.読むtensorflow-用-詩人チュートリアルでは、それは、これらのファイル持っている必要があります。classify_image_graph_def.pb、 imagenet_synset_to_human_label_map.txt、および imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxtを、と私はmodel.ckptとmodel.ckpt.meta持っています。

助けていただけたら幸いです！

Answer 1

TensorFlowサイト上で利用できる詳細な記述があります：https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

それが適用画像に応じて新しいクラスを認識するためにインセプション-V3モデルを再教育する方法について説明します。