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640x360画像の独自のデータセットを使用して、インセプションモデルでの転送学習では、this Tensorflow tutorialに従っています。私の質問は2つの部分に分かれています。再学習の開始とダウンサンプリング
1）私のデータセットは640x360イメージです。最初の操作は299x299にダウンサンプリングされますか？私は同じデータセットの高解像度バージョンを持っているので、より高解像度の画像を使って練習すれば、性能が異なることが予想されます（うまくいけばよいでしょう）
2）tf.sess.run （））は299x299にダウンサンプリングされた入力画像ですか？
注：299x299解像度の統計情報は、多くの場所でオンラインthis oneのように表示されていますが、正確にどの画像が参照されているのか混乱しています。最初の訓練データセットのイメージ（私はそれがイマジネーションだったと思う）、転送学習データセット（私の個人的なもの）、CNNを実行するときの入力イメージ、または3の組み合わせ。
ありがとうin advance：