ディープ学習前の出力を考慮した画像モデル

Question

ディープニューラルネットワークへの入力が画像の場合、どのモデルを使用すればよいですか。出力は入力画像だけでなく、以前のネットの出力（予測）にも依存する単一の値ですか？

Answer 1

質問は広すぎますが、一般的にはRecurrent Neural Networkです。

RNN自体にはさまざまなアーキテクチャがありますが、たとえば、Long-Short Term Memoryは有名なものの1つです。

一方、あなたの仕事の説明からは、CRNN（畳み込みリカレントニューラルネットワーク）が必要なようです。そのようなアーキテクチャのいくつかの実装があります。例えば、this one

また、様々なRNNアーキテクチャとその実装の非常に優れたリストは、hereです。