なぜグラフの2つの引数が等しいと見なされないのですか？

Question

私は射撃（射撃運動）によって破壊しなければならない物体を持っているとしましょう。オブジェクトの位置はランダムです（現在のように、整数を簡単にします）。私の '弾丸'が正しい位置にあるように見えても、ループは壊れません。おそらく、プログラムはグラフ1とグラフ2をどの点でも等しく見なさないでしょう。 条件については何も試してみませんでしたが、何もうまくいきませんでした。 誰でも追加/変更が必要なことを教えてもらえますか？

import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 
import random 
g = 10 
c = [] 
d = [] 
fig = plt.figure() 
L = random.randint(5.0,18.0) 
while True: 
    try: 
    #velocity 
     v = float(input("What is the velocity?\n>")) 
    #angle 
     a = np.radians(float(input("What is the angle?\n>"))) 
     z = np.sin(2*a)*v**2/g #max range 
     h = ((v**2*(np.sin(a))**2)/(2*g)) #max. height 
     x= np.linspace(0, z, 1000) 
     #y values 
     y = (x*np.tan(a) - (g*x**2)/(2*v**2*((np.cos(a))**2))) 
     ax = plt.axes(xlim=(0, 1.5*L), ylim=(0, 1.2*h)) 

     plt.ion() #interactive graph 
     #previous tries 
     plt.plot(c,d, '.', color = 'lightgrey') 
     plt.pause(0.01) 
     #enemy object 
     graph1 = plt.plot(L, 0, 'o', color = 'r', markersize=30) 
     plt.pause(0.01) 
     #actual shoot 
     graph2 = plt.plot(x,y, '.', color = 'b', ms = 7) 
     plt.pause(0.01) 

     if np.any(graph2) == np.any(graph1): 
      print("You have destroyed the enemy object!") 
      plt.show() 
      break 
     else: 
      print("You've missed. Keep shooting!") 
      c.append(x) 
      d.append(y) 
      plt.show() 
      continue 
    except ValueError: 
     print("Sorry, I can't understand.") 

Answer 1

交差点を見つけるためにプロットする必要はありません。実際、私はmatplotlibがここで助けてくれるとは思わない。 plt.plotの戻り値は、単一Line2Dオブジェクトを含むリストである - あなたは

x_new = graph1[0].get_xdata() 
y_new = graph1[0].get_ydata() 

を行うことによって、あなたの元xとyの値を取り戻すことができしかし、あなただけのコードが何らかの理由である場合があることを行うだろう完全に異なる機能によって生成されたプロットを分析し、元のデータを持つことはできませんでした。あなたの場合、xとyを直接使用して交差点を見つけてください。あなたがやろうとしているように見える

if np.any((y == 0) * (x == L)): 
    print "You have destroyed the enemy object!" 

ポイント（x、y）が（0、L）にあるかどうかを確認する必要があります。 *はブール値配列の要素ごとの 'and'演算子として機能します。 Here are some more comprehensive answers about finding intersections of two arrays.

ゲームを作成しようとしている場合は、pygameを見てください。それには、numpyよりもずっと簡単に衝突を検出するためのあらゆる種類のメソッドがあります。