なぜScipyとNp Linalgは同じ行列から派生した異なる固有値を生成するのですか？

Question

ScipyとNp Linalgが同じ行列から派生した異なる固有値を生成するのはなぜですか？

import numpy as np 
newMat = np.array([[3,2],[1,0]]) 

np.linalg.eigvals(newMat) 
#Eigenvalues: ([ 3.56155281, -0.56155281]) 


from scipy.linalg import eigh 

eigvals, eigvecs = eigh(newMat) 
#Eigenvalues: ([-0.30277564, 3.30277564]) 

Answer 1

あなたが現在しているので、彼らは別の値を生成します。

• は、行列の固有値を生成するnumpyを尋ねます。
• scipyに、マトリックスがエルミートであると仮定しての固有値を生成するように要求します。。

マトリックスは、このようscipy結果が誤っている、ないエルミートです。 同様に、関数を使用すると、numpyから同様に不正確な固有値を生成することができます。